兴趣我们的信仰和热情以及最终造

正如纳内布罗塔库正确提出的那样是的这就是我所做的事情以吸引我的目标受众但我该怎么办我们问自己同样的问题。我们注意到就谷歌而言目标定位试图吸引个人或群体或以某种方式影响他们的行为似乎是非侵入性的因为广告的出现取决于期望的结果搜索即在用户意志范围内。另一方面的个人资料定位模型更加公开我们将看到也这样做即通过它收集的有关您的数据。在这种情况下我们发现了一种侵入性目标它是在你的意愿之外产生的。


的个人资料如何两层深度意向水平你所创造的水平你愿意并明确地参与其 迪拜电话号码表 中的创造。示例假设您的个人资料仅显示两件事即性别和年龄。岁之间的女性主要收到服装广告岁之间的男性主要收到电动割草机广告。据我们所知此信息过于笼统定位者会因为向对其产品不感兴趣的人投放广告而蒙受损失例如并非所有岁的女孩都对衣服感兴趣因此通过分析社交网络试图创建一个人的忠实肖像以便尽可能高效并开展尽可能有利可图的活动。在这些自愿提供的一般信息之下隐藏着我们的大部分兴趣和不就我们的大部分因素。



为了不向纯素食者提供的广告社交网络以令人眼花缭乱且肆无忌惮的速度收集这些信息。通过这种方式我们到达了收集超大型个人数据的第二层深度。故意级别该系统比前面提到的系统要高效得多因此对于在广告定位方面具有极高准确性的公司来说是有利的。这是一个系统根据您的偏好勾勒出您的准确概况通常能够预测您的许多行为不要相信我的话这也是上述指南所说的档案分析是对个人数据的自动处理旨在评估个人方面特别是分析或预测个人第段。